Monitoreo y Análisis de la Información Disponible Sobre Ataques a Escuelas en los Departamentos de Cauca, Valle del Cauca, Nariño y Arauca (Colombia)

El presente informe técnico consolida los resultados del Monitoreo y análisis de ataques a escuelas en Colombia durante el periodo enero de 2024 a agosto de 2025, en los departamentos de Cauca, Nariño, Valle del Cauca y Arauca, territorios priorizados por su alta exposición a contextos de conflicto armado y riesgo humanitario.

El estudio fue desarrollado en el marco del contrato de consultoría entre Save the Children Colombia y la Asociación Colombiana de Facultades de Educación (ASCOFADE), con el propósito de fortalecer la generación de evidencia y la toma de decisiones basadas en datos en torno a la protección del derecho a la educación.

El sistema de monitoreo combina tecnologías de análisis de datos abiertos, herramientas de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (NLP), y plataformas de visualización dinámica mediante Python, Google Colab y Power BI. A partir de fuentes institucionales y periodísticas, se construyó una base de datos georreferenciada, depurada y trazable, que permite examinar la evolución de los ataques, su distribución territorial y las poblaciones afectadas.

El modelo clasifica los hechos en categorías verificables: ataques a escuelas, amenazas, uso militar de instalaciones educativas, reclutamiento forzado, confinamientos, desplazamientos y afectaciones por artefactos explosivos, entre otras. Cada registro conserva la fuente original y su ubicación geográfica, garantizando transparencia, consistencia metodológica y posibilidad de auditoría.

El monitoreo de ataques a escuelas en Colombia entre 2024 y agosto de 2025 revela un incremento sostenido de hechos que afectan la seguridad educativa en los departamentos de Cauca, Nariño, Valle del Cauca y Arauca, configurando un panorama de riesgo estructural para niñas, niños, adolescentes, docentes y comunidades educativas.

El estudio, basado en análisis de fuentes oficiales y medios de comunicación, emplea herramientas de Python, Google Colab y Power BI para construir una base de datos trazable y georreferenciada, que permite visualizar patrones territoriales, temáticos y poblacionales.